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		<label>7725</label>
		<citationkey>Bernardes:1996:ÍnVeVa</citationkey>
		<title>Índices de vegetação e valores de proporção na caracterização de floresta tropical primária e estádios sucessionais na área de influência da Floresta Nacional do Tapajós-Estado do Pará</title>
		<alternatetitle>Vegetation indices and fraction values to characterize primary rainforest and sucessional stages in the area of influence of Tapajos National Forest - Para State</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>1996</year>
		<secondarydate>19980730</secondarydate>
		<date>1996-10-01</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<author>Bernardes, Sergio,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Santos, João Roberto dos (orientador/presidente),</committee>
		<committee>Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador),</committee>
		<committee>Dutra, Luciano Vieira,</committee>
		<committee>Batista, Getúlio Teixeira,</committee>
		<committee>Brown, Irving Foster,</committee>
		<e-mailaddress>pubtc@inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>Sao Jose dos Campos</city>
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		<keywords>vegetação, floresta nacional do Tapajós (PA), índice de vegetação, processamento de imagens, florestas,  LANDSAT-5, floresta tropical, indice de area foliar, mapeador tematico (LANDSAT), satelite LANDSAT, vegetation index, image processing, forest, LANDSAT satellites, leaf area index.</keywords>
		<abstract>Foi realizada, em maio de 1995, uma campanha de campo no interior e proximidades da Floresta Nacional do Tapajós - Estado do Pará, no intuito de mensurar variáveis dendrométricas e índice de área foliar (IAF) em comunidades vegetais de floresta tropical primaria (PRIM) e vegetação secundária, representada por três estádios de sucessão, classificados em função do tempo de abandono VS1 (inferior a 5 anos), VS2 (5 a 10 anos) e VS3 (superior a 10 anos). As comunidades vegetais foram descritas segundo os parâmetros: composição florística, densidade, área basal, biomassa (estimada através de equações alométricas) e IAF. O trabalho, envolvendo técnicas de Sensoriamento Remoto, fez uso de uma série temporal de imagens retificadas do satélite Landsat 5, sensor TM, referentes aos anos de 1984, 1986 a 1989, 1991, 1992 e 1995. O processamento das imagens envolveu o cálculo dos valores digitais: índices de vegetação (NDVI e SAVI) e valores de proporção de vegetação (PVEG), solo (PSOL )e sombra (PSOM), gerados a partir da aplicação de um Modelo Linear de Mistura Espectral. A análise dos dados digitais foi implementada através de duas abordagens. A primeira utilizou amostras dos valores digitais, coletadas sobre a série temporal, analisando a evolução do processo de sucessão secundária. Observou-se que os valores de NDVI calculados não permitiram diferenciar os estádios sucessionais, com exceção das comunidades de VS1 mais jovens. Os valores de SAVI e PVEG apresentaram comportamentos semelhantes, verificando-se redução, em detrimento de PSOM, à medida em que o processo de sucessão evolui. A segunda abordagem envolveu a análise conjunta dos parâmetros biofísicos e valores digitais, coletados a partir de segmentos representativos das unidades amostrais estudadas, sobre a imagem de 1995. A análise destes resultados indicou a existência de elevada correlação entre os parâmetros biofísicos biomassa e área basal e os valores digitais calculados, à exceção do NDVI e PSOL. ABSTRACT: In May 1995, a field campaign was carried out in the innerside and proximities of Tapajós National Forest - Pará State, aiming to measure dendrometric variables and leaf area index (LAI) in vegetation communities of tropical rainforest and regrowth, represented by three stages, c1assified in function of age: less than 5 years; 5 to 10 years and more than 10 years. The vegetation communities were described according to the parameters: floristic composition, density, basal area, biomass (estimated by alometric equations) and LAI. The study, involving Remote Sensing techniques used a times series of rectified imagery from Landsat-TM 5 satellite, refered to the years of 1984, 1986 to 1989, 1991, 1992 and 1995. The image processing involved the calculation of digital values of vegetation indices (NDVI and SAVI) and fractions of vegetation (PVEG), soil (PSOL) and shade (PSOM), generated by a mixing model analysis. The digital data analysis was implemented by means of two approaches. The first one utilized samples of the digital values taken from the time series and analysing the evolution of the secondary sucession process. It was observed that the calculated NDVI values didn't allow to distinguish the sucessional stages, excepting "younger". The SA VI and PVEG values showed similar behaviors and reduction was verified in PSOM detriment, as sucessional process evolves. The second approach involved the jointed analysis of biophysical parameters and digital values, taken from representative segments of the studied sample units, from 1995 imagery. The analysis of these results indicated the existence of high correlation between biophysical parameters biomass and basal area and calculated digital values, excepting NDVI and PSOL.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<supervisor>Shimabukuro, Yosio Edemir,</supervisor>
		<supervisor>Santos, João Roberto dos,</supervisor>
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